Competencias en inteligencia artificial para el laboratorio del futuro

inscripciones cerradas

INFORMACIÓN GENERAL

  • Modalidad: virtual, asincrónica
  • Duración: 80 horas
  • Idioma: castellano
  • Evaluación final optativa
  • Certificación de aprobación
  • Se dicta: 9 de marzo al 12 de abril 2026
  • Arancel:

U$D 100

Sin existencias

DOCENTES

Dra Andrea Actis

  • Bioquímica y Farmacéutica de UBA
  • Doctora y Docente autorizada de la UBA
  • Diplomada en Bioética
  • Postgrado en Evaluación de tecnologías sanitarias IECS
  • Postgrado en Evaluación Universitaria UBA
  • Maestranda en Ciberdefensa y Ciberseguridad de la UBA
  • Secretaria general del Comité de BioCiberEtica de la AMA
  • Co-directora de los cursos de IA de la AMA

Introducción al curso

¿Qué vas a aprender?

En este curso los bioquímicos aprenderán a comprender, interpretar y aplicar la inteligencia artificial en el contexto real del laboratorio clínico y el sistema de salud.

A lo largo de los módulos podrán:

  • Entender qué es realmente la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  •  Comprender cómo se entrenan los modelos y qué necesitan para funcionar correctamente.
  • Aprender cómo se preparan y procesan los datos en salud para que puedan ser utilizados en modelos de IA.
  • Identificar aplicaciones concretas de la IA en bioquímica clínica.
  • Reconocer las limitaciones de los modelos y los riesgos de sesgo en datos clínicos.
  • Analizar los aspectos éticos, de privacidad y seguridad en el uso de IA en salud.
  • Desarrollar criterio profesional para evaluar herramientas basadas en IA antes de implementarlas en el laboratorio.

Descripción del curso

La inteligencia artificial está transformando el laboratorio clínico, desde el análisis de grandes volúmenes de datos hasta la generación de modelos predictivos y herramientas de apoyo a la decisión.

Este curso brinda una base conceptual y aplicada sobre IA y aprendizaje automático, enfocada en su uso en bioquímica. Los participantes aprenderán cómo se construyen y entrenan modelos, cómo se gestionan datos clínicos y cuáles son sus aplicaciones actuales en el laboratorio.

También se abordan aspectos éticos, regulatorios y de seguridad, promoviendo un uso responsable y basado en la calidad. Se fomenta una mirada crítica que permita evaluar herramientas disponibles en el mercado y comprender su verdadero impacto en la práctica profesional.

Está dirigido a bioquímicos y profesionales del laboratorio que deseen integrar la IA en su trabajo diario y fortalecer su rol en la transformación digital del laboratorio clínico.

información

Este curso incluye

Clases grabadas
Clases en PDF
Autoevaluaciones

Bilbiografía

Foros de consultas y debates
Encuentros virtuales no obligatorios

Importante!

El curso es asincrónico, pero no es permanente.

Tiene fecha de inicio y fecha de cierre, luego de esa fecha no se podrá ingresar al contenido ni rendir evaluaciones.

Conocé el contenido

Programa del curso

  • Fundamentos de la inteligencia artificial. Conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

  • Aprendizaje automático y análisis de datos en salud. Procesamiento de datos y preparación de conjuntos de datos en salud.

  • Aplicaciones de la inteligencia artificial en la bioquímica
  • Ética, privacidad y seguridad en la inteligencia artificial en salud. Consideraciones éticas en el uso de inteligencia artificial en el campo de la salud.

¿A quiénes va dirigido este curso?

Bioquímicos, alumnos avanzados de bioquímica y técnicos de laboratorios de análisis clínicos.

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